全球今日报丨警惕AI孙燕姿热度。
你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
(相关资料图)
最近,在国内的一个视频平台上,“AI孙燕姿”成为新晋流量网红,有人说“2023年爆火的歌声是AI孙燕姿”。 越来越多人用AI模仿孙燕姿翻唱其他歌手的歌曲,其中播放量最高的是“AI孙燕姿”翻唱《下雨天》,播放量106万。
作者在简介中说:视频使用AI音色替换技术Sovits4.0制作而成,视频中演唱人声并非孙燕姿本人,仅作为娱乐目的发布,如有侵权请告知删除。
Sovits4.0模型是一款基于AI技术的免费学唱软件,它可以模拟出不同歌手的声音。 用户只需输入歌词和曲调,就可以让Sovits4.0自动生成一首翻唱歌曲。网上还有很多教学视频,基本没有技术门槛,很多人都可以学会。
这就导致“AI孙燕姿”翻唱《下雨天》火了之后,众多模仿者跟进,用“AI孙燕姿”来翻唱更多歌曲,比如翻唱周杰伦的《发如雪》、刘欢的《好汉歌》、王菲的《红豆》等等。
随着翻唱题材越来越多,有些是翻唱名曲,有些却有点恶搞味道,这就引发了一些争议。
一方面,有人认为AI翻唱名曲是帮歌迷圆梦,比如有网友评论“如果不是AI,我们一辈子都听不到孙燕姿唱这首歌”。
但另一方面,有“恶搞”意味的翻唱受到了质疑,有人直言不讳的说:“侵权,如果不想惹麻烦建议删了”。但也有人表示“都标注了AI翻唱,侵什么权,平台上一大堆。”
实际上,从4月15号到现在20几天里,已经出现990多个“AI孙燕姿”翻唱视频,平均每天40多个,而且除了AI孙燕姿还有AI周杰伦、AI邓丽君、甚至AI郭德纲,类似视频正在不断增多。
这样的事情,在国外已经有了先例。
比如,Ghostwriter977用AI模拟了Drake和The Weeknd的声音,演唱了一首名叫《Heart on My Sleeve》的歌曲,在TikTok上点击量超过1500万次,Spotify上的播放量超过62万次。
这引起了Drake和The Weeknd的音乐版权方环球音乐的重视,他们在一份声明中表示,“使用我们艺术家的音乐训练生成式人工智能,既违反了我们的协议,也违反了版权法”。现在,该作品已经被多家流媒体平台删除。
环球音乐还发出了灵魂拷问,他们恳求音乐生态中所有利益相关者考虑一个问题:是站在艺术家、粉丝和人类创造性表达的一边,还是站在深度造假和拒绝给予艺术家补偿的一边。
“AI孙燕姿”也可能面临同样的版权问题,也有很多人提出自己的看法,比如有人说未来版权可能会分化为人类版权、机器版权、人类+机器版权三类,分别制定版权规则。
随着AI技术的推广应用,版权制度必然会不断完善,也很可能出现让各方都认可的解决方案。
但是,更值得深思的是,即使解决了版权问题,用AI来复制人类歌手的声音是在创造价值还是稀释价值?
孙燕姿从出道到现在23年,发行过14张专辑和若干单曲,大致估计约200首。也正是因为像她这样的歌手出作品的周期长、数量少,让歌迷一直苦苦等待她的新歌,才使得“AI歌手”有了市场,给了歌迷们“AI代餐”。
不过,如果以平均每天40多首的速度,一年就可以产生14000多首作品,10年就有14万首,而数量的增多意味着作品将从“稀缺”变为“充足”甚至“过剩”,到那时不知人们是否还会对歌手本人的作品抱有期待。
最重要的是,人工智能技术确实能够提升效率增加数量,但是提升数量并不代表提升质量。低门槛的AI 技术,让更多人可以发挥创意做出“AI歌手”作品,却难以保证每一首都是精品,甚至可能出现残次品。
随着技术的不断调优,未来“真人歌手”和“AI歌手”的作品可能真假难辨,而低水平作品有可能拉低整体作品质量,甚至会让优秀作品的价值进一步稀释。
这就让人反思,900多首“AI孙燕姿”作品真的是好事吗?对于那些真心喜欢孙燕姿的歌迷来说,可以乐享其成,有人评论说让孙燕姿看看这些视频,会增加出新歌的紧迫感。
但是,作品的增多反倒让歌迷失去了向歌手“催更”的理由。本来更新作品就比较慢,现在有“代餐”了,也许更新的会更慢。
或者说,歌手本人也可以用AI软件来自提升工作效率。但是,如果你最喜欢的歌手一次出了几百首歌,然后说这些都是AI唱的,你会作何感想?想必会听的索然无味。
也许,“AI孙燕姿”的火爆只是因为一时的新鲜感,热度过去就归于平静,但也可能愈演愈烈,就像Ghostwriter那样创作新作品然后用模拟歌手来演唱,有可能带来另一波流量。
现在,潘多拉魔盒已经开启,“AI歌手”对“真人歌手”的创作积极性和作品质量的影响还有待观察。未来是否会像Drake说的“这是压死骆驼的最后一根稻草”,也犹未可知。
不过,从艺术创作的本质来说,让人着迷的不只是可复制的高超技巧,更重要的可能是闪烁在作品中的人性之光。
正如这句话所说:“我希望我最喜欢的艺术家能跟我分享他们的感情、眼泪和汗水,我想要唱片里的真心,而不是机器生产的数据。”
以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号,报名加入!
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王煜全要闻评论,我们明天见!
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责任编辑:hnmd003
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